مقایسة برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی و تجزیة مؤلفه‌های اصلی در پیش‌بینی بازده لاشة بزهای نژاد لری

Authors

  • صاحب فروتنی فر استادیار گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه
  • مجید خالداری استادیار گروه علوم دامی، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه لرستان
Abstract:

هدف این پژوهش به دست آوردن ارتباط بین بازده لاشه و برخی اندازه‌های بدن در بزهای نژاد لری بود. ابتدا وزن زنده و شش صفت ظاهری بدن برای186 بز اندازه‌گیری شد. سپس برای محاسبة بازده لاشه، دام‌ها کشتار شدند. نتایج بیانگر وجود هم‌خطی در متغیرهای وزن لاشه، وزن بدن و دور سینه بود. برای حذف اثر نامطلوب هم‌خطی از روش تجزیة مؤلفه‌های اصلی استفاده شد. ضرایب نهایی پیش‌بینی بازده لاشه برای وزن لاشه، وزن بدن، دور سینه، دور شکم، قد، طول بدن، طول حیوان و نمرة وضعیت بدن به ترتیب 0049/0، 0006/0، 0016/0-، 0029/0-، 0008/0-، 0008/0، 0001/0 و 0175/0 بود. نتایج نشان داد که مشکل هم‌خطی چندگانه بین متغیرهای مستقل در پیش‌بینی بازده لاشه با روش تجزیة مؤلفه‌های اصلی قابل حل بوده و این روش به برآورد ضرایب پایدار و قابل اعتماد با خطای معیار کمتر در مقایسه با برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی منجر می‌شود. نتایج این تحقیق همچنین نشان داد، به دلیل امکان اندازه‌گیری صفات ظاهری بدن در دام زنده، این متغیرها می‌توانند به عنوان یک معیار انتخاب، برای بهبود صفاتی استفاده شوند که در دام زنده قابل اندازه‌گیری نیستند.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسة برآوردهای حاصل از حداقل مربعات معمولی و تجزیة مؤلفه های اصلی در پیش بینی بازده لاشة بزهای نژاد لری

هدف این پژوهش به دست آوردن ارتباط بین بازده لاشه و برخی اندازه های بدن در بزهای نژاد لری بود. ابتدا وزن زنده و شش صفت ظاهری بدن برای186 بز اندازه گیری شد. سپس برای محاسبة بازده لاشه، دام ها کشتار شدند. نتایج بیانگر وجود هم خطی در متغیرهای وزن لاشه، وزن بدن و دور سینه بود. برای حذف اثر نامطلوب هم خطی از روش تجزیة مؤلفه های اصلی استفاده شد. ضرایب نهایی پیش بینی بازده لاشه برای وزن لاشه، وزن بدن، ...

full text

تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش با استفاده از روش‌ های الگوریتم ژنتیک و حداقل مربعات معمولی

در این تحقیق، دو روش حداقل مربعات معمولی و الگوریتم ژنتیک دو- دویی به منظور تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. کارآیی این دو روش با بکارگیری پارامترهای تخمینی در شبیه سازی هفت واقعه بارندگی-رواناب واقع در حوضه Heng-Chi در شمال تایوان مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از معیارهای نکوئی برازش در مورد نتایج هر دو مدل نشان داد که مدل الگوریتم ژنتیک قادر به بهبود مع...

full text

بررسی تطبیقی رهیافت‌های رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی در برآورد مدل‌های مکانی

هدف اصلی این مطالعه بررسی مدل­های فضایی و روش­های  متعارف برآورد مدل­های مکانی نظیر حداقل مربعات معمولی و رهیافت جدیدتر رگرسیون وزنی جغرافیایی می­باشد. برای این منظور نقاط ضعف و قوت هر دو رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی با ارائه یک مثال ساده مورد توجه قرار گرفته و بر اساس چارچوب نظری هر دو روش، رهیافت مناسب برای برآورد مدل­های مکانی ارائه شده است. نتایج مقایسه این دو روش نشا...

full text

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی در مدلسازی تغییرات کاربری سرزمین

با توجه به اهمیت بالای اثر تغییرات کاربری سرزمین در آینده، لازم است الگوی رشد و تغییر کاربری‌ها قبل از اتخاذ هر گونه تصمیمی به مسئولان و تصمیم‌گیرندگان امور مربوط ارائه شود. هدف این پژوهش مدل‌سازی تغییرات کاربری سرزمین در منطقة کوهمره سرخی استان فارس با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی برای پیش‌پردازش متغیرها و مدل‌سازی با استفاده از شبکة عصبی است. بدین منظور نقشه‌های کاربری سرزمین با...

full text

هزینه رفاهی تورم در ایران با رویکرد مدل حداقل مربعات معمولی پویا

هدف این مقاله بررسی هزینه رفاهی تورم در اقتصاد ایران با استفاده از مدل های پویا بود. افزایش در نرخ تورم منجر می شود که افراد مقدار مطلوب مانده حقیقی نگهداری شده خود را افزایش دهند که این امر هزینه معاملاتی را افزایش و منابع برای تولید کالای مصرفی را کاهش می‌دهد این موضوع می تواند به عنوان هزینه رفاهی تورم تحلیل شود. برای این منظور در این مطالعه ابتدا به برآورد تابع تقاضای پول پرداخته شد. برآورد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 46  issue 1

pages  29- 37

publication date 2015-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023